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El nuevo algoritmo puede saber si está deprimido en su feed de Instagram

El nuevo algoritmo puede saber si está deprimido en su feed de Instagram

Puede haber una nueva forma para que los investigadores obtengan una mirada más profunda del estado mental de los pacientes, las redes sociales. Si bien esto puede parecer obvio, un nuevo algoritmo puede determinar si un paciente está deprimido en función de las imágenes que dicha persona publica en Instagram. Las imágenes con estados de ánimo más oscuros y negativos se han relacionado con un estado mental más deprimido, lo que abre algunas oportunidades interesantes en el diagnóstico de la depresión clínica. Los médicos pueden seleccionar pacientes en riesgo o deprimidos simplemente haciendo que una computadora revise varios feeds de Instagram. Esto podría ayudar a detener los suicidios y permitir la intervención antes de que se tomen decisiones drásticas.

La primera pregunta que debe responderse en esta técnica es cuán confiable puede predecir un algoritmo informático el estado mental de los usuarios de Instagram. Investigadores de la Universidad de Harvard y la Universidad de Vermont han desarrollado este algoritmo a partir de importantes avances realizados en la correlación de la sustancia de la imagen con el estado mental.

"Utilizando datos de Instagram de 166 personas, aplicamos herramientas de aprendizaje automático para identificar con éxito los marcadores de depresión. Las características estadísticas se extrajeron computacionalmente de 43,950 fotos de Instagram de los participantes, utilizando análisis de color, componentes de metadatos y detección algorítmica de rostros. Los modelos resultantes superaron el promedio de los médicos generales tasa de éxito en el diagnóstico de la depresión ". ~ Universidad de Cornell

Se utilizó un equipo de 500 trabajadores del servicio Mechanical Turk de Amazon para analizar las cuentas de Instagram a través de cuestionarios y encuestas, según MIT Tech Review. A partir del estudio de las encuestas en correlación con las cuentas de Instagram de los usuarios, se realizó una fuerte correlación entre ciertos aspectos fotográficos en las publicaciones. Después de algunos emparejamientos, se utilizaron 170 trabajadores en el estudio final y se encontró que 70 estaban deprimidos según las prácticas de diagnóstico estándar. Entonces los investigadores

Después de algunos emparejamientos, se utilizaron 170 trabajadores en el estudio final y se encontró que 70 estaban deprimidos según las prácticas de diagnóstico estándar. Luego, los investigadores analizaron las publicaciones de Instagram de personas deprimidas para encontrar puntos en común. Hubo muchos aspectos de una foto utilizada en el estudio, desde el tono obvio y el tema, los investigadores analizaron la cantidad de caras en las fotografías para extrapolar el estado de actividad social de los usuarios. Al final, se descubrió que las fotos con tonos más azules, grises y oscuros, además de recibir menos me gusta que las publicadas por personas sanas, eran indicaciones clave de la depresión de un usuario.

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